模型与分辨率
左侧参数区和快捷编辑使用相同的图像模型与参数选项。模型、分辨率和质量共同决定单张图的基础积分，详见 积分消耗明细与规则。
图像模型
| 模型 | 适用方向 | 可选分辨率 |
|---|---|---|
| gpt-image-2 | 高保真图像生成 | 1K、2K |
| gpt-image-2.5-flare | 更快的日常生成与多轮尝试 | 1K、2K |
| gpt-image-2.5-sunburst | 精细图像编辑与细节调整，也可生成新图 | 1K、2K |
| Nano Banana 2 | 高效预览 | 512、1K、2K、4K |
| Nano Banana 2 Lite | 极速生成 | 固定 1K |
| Nano Banana Pro | 高质量预览 | 1K、2K、4K |
| Nano Banana | 快速生成 | 固定 1K |
GPT Image 的质量与比例
GPT Image 2、GPT Image 2.5 Flare 和 Sunburst 按模型使用不同的基础积分。当前开放 1K / 2K 与 Low / Medium 质量档位，默认使用 1K、Low、自动比例；生成前会显示本次预计消耗。见积分消耗明细与规则。
| 模型 | 1K Low | 1K Medium | 2K Low | 2K Medium |
|---|---|---|---|---|
| gpt-image-2 | 10 | 20 | 15 | 25 |
| gpt-image-2.5-flare | 8 | 12 | 10 | 20 |
| gpt-image-2.5-sunburst | 8 | 12 | 10 | 20 |
本次 GPT Image 价格说明覆盖 1K / 2K 的 Low / Medium 档位；High 与 4K 暂不在当前开放范围内。
智能模板和提示词增强费用按各自规则另计。LightReference（光影参考）是独立的光影处理功能，不受侧栏 GPT 质量设置影响，也不套用 GPT Image 质量矩阵。
支持自动比例，以及 1:1、2:3、3:2、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9。自动模式下，有输入图时按照左侧上传的第 1 张图（传给模型的第一张图）比例适配尺寸；纯文字生成默认方图。
切换模型
切换后，分辨率与比例会调整到新模型支持的范围；不支持的极端比例会回退为自动。Nano Banana 和 Nano Banana 2 Lite 固定 1K。历史记录中重新生成时，会恢复已保存的模型及其质量、分辨率与比例。